为帮助2026级数据科学与大数据技术、人工智能专业学生厘清专业认知、明确学习路径、激发学习动力，10月14日下午，燕京理工学院信息科学与技术学院举办“名师一堂课”专题讲座，特邀中国农业大学信息与电气工程学院李辉教授主讲，主题为“认知·方法·视野·规划——数智时代的人才成长之路”。

李辉教授现任中国农业大学计算中心主任、农业大数据实验室主任，同时担任教育部评估专家组成员，长期深耕数据科学与智能系统研究领域。科研与教学方面，他主持国家级、省部级课题10余项，主编教材6部，曾于2022年荣获全国商业科技进步奖特等奖，专业能力与学术水平备受认可。

拨开迷雾：专业不是一堆课程代码

讲座开篇，李辉教授用一组数字抓住了全场注意力：数字经济领域人才缺口超过3200万，AI核心产业人才缺口约500万，大数据核心岗位缺口在230万以上，2025年1—10月AI相关岗位招聘量同比增长543%。“时代的红利，永远流向稀缺的技能。”他这样提醒同学们。

他把两个专业讲得很形象：数据科学与大数据技术是数据的“炼金术士”，负责把原始数据“炼”成决策的黄金；人工智能是机器的“造梦师”，让机器拥有思考与决策的能力。“数据是燃料，AI是引擎”——没有数据，AI是无米之炊；没有AI，数据是沉睡的宝藏。

针对新生最关心的“两个专业差别在哪”，李教授指出，两者共享数学功底、编程能力、算法思维三大基石，前两年课程高度重合，大一很可能坐在同一间教室；差异在于核心对象——大数据重在数据全生命周期的处理与价值挖掘，回答“数据告诉我们什么”；AI重在智能算法与模型的研发，回答“机器能学会做什么”。他建议同学们主动选修对方的核心课程，成为“两栖选手”，因为产业界最抢手的正是“大数据+AI”的复合型人才。

“高考结束那一刻，‘标准答案’的时代就结束了。”李教授提出三个转变：从被动接受到主动探索，从应试得分到能力落地，从单科独立到跨学科整合。

他把学习方法拆成四条路径：一是理论与实践双向并重，“听懂不等于会做，看懂代码不等于能写代码”；二是项目驱动，沿着“课程作业—课程设计—学科竞赛—实战项目”的阶梯拾级而上，“毕业时简历上写的不是学过什么课，而是做成过什么事”；三是深耕GitHub与Kaggle，大一“逛”、大二“抄”、大三“秀”，因为“你的绿格子，就是未来面试官眼里最诚实的简历”；四是强化数据驱动思维，遇事先问“有没有数据支撑我的判断”。

案例分享环节，李教授讲了多所高校利用一卡通消费数据开展“隐形资助”的做法：锁定每餐消费很低、用餐规律的同学，不声不响把补助打进饭卡，不公示、不评比。“数据不仅能赚钱，还能温暖人。”他还用年度听歌报告的刷屏、AI绘画不到20行代码就能跑起来等例子，鼓励同学们尽早动手。讲座最后，他给出三条建议：筑牢数学与编程基础、坚持尽早实操、保持终身学习。

一张地图：看清四年要走的路

围绕课程体系，李教授把两个专业的课程拆成“数学与统计基础、计算机基础、专业核心、实践实训”四大模块：数学统计是内功，计算机基础是手艺，专业核心是绝技，实践实训是练兵场。“前两年同舟共济打地基，后两年分流攻坚各有绝招。”

他把四年画成一条通关路线：大一抓基础，把数学当内功修、编程当手艺练；大二练工具，吃透数据结构、数据库、Linux与Python生态；大三精专业，选定方向深耕；大四强落地，实习与毕设双管齐下。他特别提醒：“大学四年最可怕的不是慢，而是大一的债，大四来还。”

抬头看路：行业在爆发，红利只给有准备的人

谈到产业趋势，李教授指出，数据已与土地、劳动力、资本、技术并列，成为国家核心生产要素。目前大数据核心岗位缺口230万以上，而合格人才不足80万，供需比约0.4，平均2.5个岗位抢1个人；AI已覆盖医疗、教育、农业、制造、金融、交通等22个实体行业，2025年1—7月AI新发岗位平均月薪达61475元。

“企业到底想要什么样的人？”他给出五条标准：懂基础、会实操、通业务、能落地、有项目思维，并划出一条不能踩的红线——数据安全意识与科技伦理。“你可以能力平庸慢慢成长，但绝不能在隐私、安全、造假的底线上失手。”

落子有方：把激动变成行动

针对“四年怎么走”，李教授提出知识、能力、素质三维培养目标：知识维度要数理扎实、体系完整；能力维度要具备编程实现、算法设计、数据分析、工程落地与团队协作力；素质维度要有批判性思维、终身学习习惯、数据伦理底线和科技报国情怀。“三个维度如同桌子的三条腿，只刷绩点缺能力、只练技术缺素质，都站不稳。”

他还给出三条发展路径：就业导向，产业报国、实干成才；深造导向，科研报国、勇攀高峰；交叉创新，以“数智技术+X”开辟蓝海。并为新生列出一份“本学期必做”的行动清单：装好Python环境跑通第一个程序、注册GitHub和Kaggle关注三个项目、通读《大数据导论》画出知识思维导图、加入一个技术社团或实验室、制定学习计划并坚持21天。

“数据记录世界，智能改变世界，而你——将定义未来世界。”讲座尾声，李辉教授以“以代码为笔、以数据为墨、以算法为舟”寄语全体同学，勉励大家在大数据与人工智能的交叉赛道上矢志创新、砥砺前行。

整场讲座持续一个多小时，案例鲜活、金句频出，现场互动氛围热烈。会后，同学们纷纷表示，这场讲座让自己对“学什么、怎么学、往哪走”有了清晰认知，也对专业前景更有信心。