为落实应用型人才培养目标，打通人工智能视觉识别与嵌入式开发的技术壁垒，2026年9月，信息科学与技术学院新E代数智未来产业学院开展为期两周的AI+GD32与YOLO项目实践教学，组织相关专业学生开展综合项目实训，着力提升学生软硬件协同开发的工程实践能力。

本次实训共计8个授课日，采用小组协作模式，围绕 “感知—识别—决策—控制—反馈” 完整技术链路开展教学。课程涵盖GD32控制器外设驱动、传感器与执行器开发、PC端UI设计、串口通信协议、YOLO目标检测、上下位机联调等核心内容，设置人脸闸机、抽烟行为预警、垃圾分类识别、智能药箱、自定义模型应用五大实战项目任务书。教学综合运用课堂讲授、案例演示、上机实操、巡回指导、小组汇报等多种形式，前六天完成基础理论与关键技术教学，最后两天集中开展项目开发与成果打磨。

实训现场，同学们分组开展硬件接线、代码编写、系统联调，教师深入各小组，针对串口通信异常、硬件参数调试、模型识别不稳定等实操难题进行针对性指导。各小组立足任务书，完成从需求拆解、架构设计、模块开发到系统测试的全流程实践，最终提交项目源码、实习报告、演示PPT与演示视频，并开展项目汇报展示，讲解系统架构设计与功能实现思路。

经过集中训练，学生突破单一模块学习局限，建立起完整系统开发思维，熟练掌握AI视觉与嵌入式硬件融合开发方法，工程文档编写、团队分工协作、成果展示表达能力得到充分锻炼。同时教学也发现学生在数据集处理、异常场景处理、代码规范化等方面仍存在提升空间。

此次新E代数智未来产业学院项目实践教学，把课堂理论与真实工程场景紧密结合，推进新工科实践教学改革。下一步，学院将持续优化实训体系，完善项目验收标准，强化AI工程化训练，将实训优秀成果对接学科竞赛、创新创业项目，持续培育兼具理论功底与实操本领的信息技术应用型人才。