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立足AI Native浪潮 筑牢新生专业根基 | 新E代数智未来产业学院开展2026级计科专业开学第一课

     为帮助新生明晰人工智能时代计算机专业发展趋势,树立专业学习目标,做好大学学业与职业规划,10月17日上午,新E代数智未来产业学院在学校报告厅举办2026级计算机科学与技术专业开学第一课专题讲座。讲座以AI Native时代,计算机新生的新起点为主题,2026级计科专业全体新生到场参会学习。

本次讲座特邀京东物流产品总监、AI知识中台负责人赵磊主讲,赵磊老师拥有十余年AI与大数据产业落地实践经验。

“AI已经会写代码,我们为什么还要学计算机?”讲座伊始,赵磊老师抛出这一同学们普遍好奇的问题,并以此为核心,逐层展开分享。

谈及AI原生时代的个人机遇,赵磊老师认为,不论是新生还是资深行业从业者,都需要持续学习AI工具,但熟练使用工具并不代表拥有同等核心能力。借助AI,个人能够实现过去小型团队才能完成的创作,同学们在校期间就可以尝试产品实践;本体、具身智能等前沿领域,也为大家打开了全新的学习空间。


在他看来,AI可以成为同学们的“第一支团队”。AI降低了开发实现的门槛,却抬高了判断与承担责任的门槛,AI能力越强,扎实的计算机底层基础就越重要。赵磊老师将AI应用场景归纳为数字世界、组织世界、物理世界,三大领域相互交融。同时,他为新生梳理了三条可选学习路径:喜爱软件快速创造的同学,可以深耕智能体、AI编程方向;对业务与数据感兴趣,可学习知识工程、AI产品相关内容;如果偏爱机器人与现实环境,则可以钻研具身智能、嵌入式开发。 赵磊老师建议,大一新生不必过早锁定终身发展方向,可以尝试小型项目实验,但切勿跟风追逐各类技术热点。选定一个真实问题持续深耕两年,远比简单堆砌各类技术名词更有价值。


随后,赵磊老师介绍了计算机行业完整的岗位分工。不少新生容易产生认知误区,认为计算机专业仅等同于写代码。实际上,一款产品从构思到上线,需要业务、产品、研发、测试、算法、运维等多个岗位协同配合。熟悉行业岗位体系,能够帮助同学们搭建起学习地图,理清课堂学习、项目实践和未来职业发展之间的关联。


结合自身企业实战经验,赵磊老师带来产业视角下AI落地的思考:在校园学习中,大家更关注模型精度、算法先进性;而在企业落地场景里,还需要进一步考量技术能否解决真实业务痛点、节约成本、稳定运行,同时明确问题出现后的责任主体。只有将技术融入数据、业务流程与组织体系,才能真正转化为业务价值。

围绕大学四年规划,赵磊老师立足AI时代背景,解读考研、实习、就业等不同发展路径,引导同学们理解每种选择的适用场景,提前积累项目成果与能力证明。此外,他还分享了简历撰写、面试技巧以及STAR法则等求职实用方法。

         

本次讲座是新E代数智未来产业学院为2026级计科专业新生量身打造的专业活动。讲座将一线产业实践引入课堂,纠正了新生对计算机专业的片面认知,引导同学们在AI时代找准自身学习定位,科学规划大学四年成长之路。参会同学纷纷表示收获满满,对专业学习有了全新认识,也确立了新的学习目标。