为深化产教融合，夯实师资队伍数智化教学能力，紧跟人工智能、大数据等前沿技术发展步伐，1月31日至2月4日，燕京理工学院信息科学与技术学院（新E代数智未来产业学院）大数据教研室周雪、邵芬红、王亚楠、赵建永四位教师，参与了传智播客举办的线上专项培训，聚焦技术实操与项目落地，实现专业能力精准提升。

本次培训紧扣行业发展需求与教学实际，四位教师结合自身教学研究方向，选择不同专项深耕细研，实现精准赋能。周雪、邵芬红两位教师参与AI+Python+大数据领域培训，深耕结构化流技术，围绕陌陌聊天分析开展实时统计项目实战。培训内容主要为数据清洗、结构化流窗口优化及结果可视化呈现，熟练运用PySpark构建实时数据处理链路，针对聊天数据中的冗余信息、异常值完成精准过滤，优化Watermark水印机制规避数据延迟问题，最终实现聊天频次、热门话题、用户互动热度等指标的实时统计与可视化展示，系统掌握了大数据实时处理的核心逻辑与实操方法，破解了海量结构化数据高效分析的技术难点，为后续数据挖掘、智能分析相关课程教学积累了鲜活案例。

王亚楠教师参与人工智能大模型开发与应用专项培训，以ReAct架构为核心，开展扫地机器人Agent开发实践。培训期间，老师聚焦智能体的环境感知、任务规划与动态决策能力搭建，基于ReAct思维链机制设计多轮推理逻辑，整合视觉识别模块与路径规划算法，实现扫地机器人对复杂家居环境的精准感知、障碍物规避及清洁任务的智能分配，同时完成Agent与大模型的接口调试、交互逻辑优化，解决了智能体执行效率低、决策不精准等问题，掌握了基于ReAct思维链机制的智能体开发流程，熟悉了动态技能调用、环境主动感知等关键技术，助力推动人工智能课程与实战场景深度融合。

赵建永教师参与前端开发专项培训，专注Vue3+Typescript技术栈，完成优医问诊前端实战项目开发。培训期间，老师熟练运用TypeScript的类型安全特性优化代码架构，规避类型错误、提升代码可读性与可复用性，依托Vue3 Composition API实现高效组件开发，拆解页面模块、封装通用组件，兼顾前端界面交互性与代码可维护性，同时梳理前端项目开发流程、优化调试方案，切实提升了前端开发实战能力与项目管控水平，为后续前端相关课程教学融入实战技术要点奠定基础。

此次培训依托新E代数智未来产业学院的产教融合平台优势，结合传智播客的优质教学资源，采用“理论精讲+项目实操”的模式，打破地域限制，实现优质资源精准对接。培训过程中，教师们主动交流探讨，将行业前沿技术与教学实践深度结合，既夯实了技术功底，又积累了贴合行业需求的教学案例，有效弥补了理论教学与产业实践之间的差距。