为积极响应教育部提升高校 AI 领域科技创新、建设一流人才队伍的号召，提高教师对人工智能技术在教育教学中应用的理解与实践能力 ，推动 AI 技术与高等教育深度融合。在新 E 代数智未来产业的支持下，燕京理工学院信息科学与技术学院于 2025 年 7 月 17 日 - 19 日，组织专职教师姚浩和蒲伟生赴北京产教融合实践基地，参加全国高等教育人工智能赋能教学创新专题研修班。

当前，AI 正深刻重构教育生态，如何借助大语言模型和智能体实现教学革新，成为教育者的重要课题。此次由百校千课共享联盟主办的培训，以 AI 大模型实践应用为核心，通过讲师讲解、动手实践、交流分享及企业参访等形式，帮助教师提升对 DeepSeek 大语言模型、编程助手智能体等工具的应用能力，助力推动 AI 与教育深度融合，构建创新高效的教学模式。

培训内容丰富多元，涵盖 AI 大模型发展历程、提示词工程技巧、AI 增效工具实操、个人知识库搭建方法、智能体创建流程以及辅助教学系统设计思路等，重点围绕 AIGC 技术赋能教育创新的核心路径，包括智能教学资源生成，如自动化生成精美课件；多模态数据分析，基于学习行为精准诊断学情、预测学习效果；代码生成与算法优化，提升科研项目开发效率等关键技术模块，为构建智能化教学管理体系和科研协作平台筑牢技术根基。

在 3 天的培训中，姚浩和蒲伟生两位教师积极投入。他们与业界专家、兄弟院校教师深入交流，在讲师引导下，通过热烈的讨论和反复的实践，梳理清了 AI 基本原理，明晰机器学习、深度学习及神经网络技术对生成式 AI 发展的推动作用，掌握 DeepSeek 等大模型基于提示词生成内容及优化输出的核心机制。

他们深入探索了大模型在教学全流程的应用：备课环节快速生成教案、整合资源；授课时生成案例与互动内容；练习环节生成个性化习题；学情分析中定位知识薄弱点；评价阶段辅助生成评估报告。结合具体案例，如设计《编译原理》教学方案、分析考试数据等，直观感受应用实效，并参与设计教育智能体，整合大模型与教育场景需求，形成闭环支持系统。

通过此次培训，两位教师系统掌握了 AI 大模型在教学流程优化、数据分析等场景的深度应用能力，为学院教学科研注入新动力。未来，信息科学与技术学院将持续探索 AI 大模型对教师的赋能路径，助力高效培育更多高素质应用型人才，推动学院教育教学工作迈向新高度。